
Monday, 30 November 2026 · 11:00
III Konferencja "genAI w edukacji - Isegoria: Systemy, Rzemiosła, Interesariusze" [edycja: Gdańsk - 30/XI/2026]
Atheneum Gedanense Novum GUMed, Gdansk
30 listopada 2026 · Gdański Uniwersytet Medyczny (Auditorium Primum im. prof. Olgierda Narkiewicza) · udział bezpłatny (!) Po dwóch edycjach we Wrocławiu spotykamy się tym razem w Gdańsku! Isegoria to niezmiennie przestrzeń do pogłębionej rozmowy o uczeniu i uczeniu się w epoce generatywnej AI. Interesują nas badania, doświadczenia z sali zajęciowej i praktyki wdrożeniowej - w tym także te, w których coś się nie udało. Chcemy rozmawiać o tym, co już wiemy, czego jeszcze nie rozumiemy i jakie decyzje warto w związku z tym podejmować. Nazwa inicjatywy odwołuje się do greckiej koncepcji "isegorii" - czyli równego prawa głosu. Dlatego przy jednym stole spotykają się osoby uczące się, edukatorzy, badacze, projektanci, eksperci technologii, prawa i etyki. Program budujemy wokół trzech perspektyw: systemów, które wyznaczają reguły edukacji; rzemiosła, czyli codziennej praktyki uczenia i projektowania; oraz interesariuszy, których ta zmiana bezpośrednio dotyczy. Tematy i szczegóły ich udziału będziemy przedstawiać wraz z potwierdzaniem kolejnych punktów programu. O kilku wystąpieniach możemy jednak opowiedzieć już teraz więcej: Gniewosz Leliwa- „Eksperci ostatniego pokolenia? Jak AI zmienia naukę i czego nie może odebrać edukacji”. Badacz AI i autor książek o sztucznej inteligencji opowie o systemach, które pomagają rozwiązywać problemy naukowe i tworzyć nową wiedzę. Za ich osiągnięciami nadal stoją jednak ludzie umiejący stawiać właściwe pytania i sprawdzać odpowiedzi. Co stanie się z tą zdolnością, jeśli kolejne pokolenia zbyt wcześnie oddadzą maszynom samo ćwiczenie myślenia?Agata Cupriak - „Kto projektuje naszą uwagę? Algorytmy, GenAI i autonomia uczenia się”. Ekspertka komunikacji i promotorka etycznej AI w PTI przyjrzy się mechanizmom selekcji i rekomendacji treści. Pokaże, dlaczego wpływ platform na edukację sięga dalej niż rozpraszanie uwagi: decyduje również o tym, jakie źródła, problemy i interpretacje w ogóle stają się dla nas widoczne. Zapytamy, co dzieje się z samodzielnym myśleniem, sprawczością i oceną wiarygodności, gdy odpowiedź otrzymujemy, zanim zdążymy sformułować własne pytanie.Gianluca Pavani - (prezentacja po angielsku) „Kto odpowiada za tekst? Odpowiedzialność i zaufanie w treściach edukacyjnych tworzonych z pomocą AI”. Doktorant Uniwersytetu Rzymskiego „Tor Vergata” bada zastosowania AI w procesach wydawniczych. Na przykładzie dwóch rzeczywistych projektów publikacji akademickich pokaże, jak redaktorzy, autorzy i eksperci dziedzinowi dzielili odpowiedzialność za treści powstające z pomocą generatywnej AI oraz jak weryfikowali ich jakość.Anna Majkowska i Joanna Tokar - „Wirtualny pacjent, realne kompetencje - jak AI wspiera rozwój studentów”. Prelegentki pokażą stworzone przez siebie rozwiązanie oparte na ChatGPT, które symuluje rozmowę z pacjentem. Student prowadzi wywiad, dobiera testy, samodzielnie oblicza i interpretuje wyniki, a następnie formułuje diagnozę. Wirtualne przypadki pozwalają ćwiczyć przed spotkaniem z prawdziwym pacjentem i popełniać błędy bez narażania go na ryzyko. Wykładowca może prześledzić cały tok rozumowania studenta i udzielić mu konkretnej informacji zwrotnej.Filip Makowiecki - „Gdzie jest mój AI-owy theremin? O nowych materiałach i starych wzorcach w edukacji projektowej”. Service Design Lead w Outokumpu, akredytowany Service Design Master i wykładowca Uniwersytetu SWPS przyjrzy się generatywnej AI jako nowemu materiałowi projektowemu. Jakie przyzwyczajenia projektowe trzeba porzucić, by znaleźć nowy język doświadczeń? I czy przyszłe osoby projektujące mają gdzie rozwijać ciekawość, odwagę i krytyczne myślenie potrzebne do wyjścia poza stare wzorce?Wojciech Bednaruk - „Co jest poznawalne w epoce GenAI? Edukacja między emancypacją a kontrolą”. Lider People-Centric Technology w PwC i wykładowca etyki AI postawi pytanie o to, kto dziś wyznacza granice tego, co uczniowie i studenci mogą poznać, zakwestionować i samodzielnie przemyśleć. Szkoła i uczelnia nie są już jedynymi uczestnikami tego procesu: treści porządkują również media społecznościowe, systemy rekomendacji i modele językowe. Jaką sprawczość zachowuje w tej sytuacji nauczyciel?Bartek Lewandowski - „Wiarygodność na kredyt. Wyznania wykładowcy, który uczy się razem z AI”. Wykładowca trzech poznańskich uczelni opowie z własnego doświadczenia, jak AI pomaga mu przygotowywać się do zajęć i szybko zdobywać zrozumienie nowych tematów. Opowie też o chwilach, gdy pewność podpowiadana przez narzędzie okazuje się pozorna. Na czym opiera się dziś wiarygodność osoby prowadzącej zajęcia, kiedy studenci pytają o coś, na co nie ma gotowej odpowiedzi? Kogo jeszcze będzie można zobaczyć? Janusz Marcinkowski - strateg AI i transformacji cyfrowej, doradca i edukator, który od ponad 20 lat pracuje z organizacjami przechodzącymi zmianę technologiczną.Dr Magda Rokicka - biolożka molekularna i edukatorka bioetyczna. Prowadzi Akademię Edukacji Bioetycznej w Gdańsku i zajmuje się uczeniem o granicach oraz konsekwencjach rozwoju nauk